生物学的モデルに基づくコンピュータシステム［２００６．０１］

特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム［７］ < 計算または計数 < 物理学

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「cnn」を用いたディープラーニングによる画像認識では、入力された画像データに対して、複数のフィルタ係数(フィルタ係数)の異なる複数のフィルタ処理を行い、これらを全て累積加算することにより、最終的な演算結果データが得られる。また、画像認識処理におけるディープラーニングでは、(k-1)層目とk層目におけるfm(feature map)サイズとfm数(fmの面数)の関係は次式のような関係になる場合が多く、回路としてメモリサイズを決定する際には最適化が困難である。

複数の処理層が階層的に接続されたニューラルネットワークを用いて演算を実行する演算処理装置がある。特に画像認識を行う演算処理装置では、畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network、以下cnnという)を用いたディープラーニングが広く行われている。